数据猿专访晶赞科技联合创始人梁信屏

时间：2016-11-15 19:36 来源：科技特讯

　　企业的数据价值最终都体现在数据背后的“受众”上

　　梁信屏，斯坦福大学博士，晶赞科技联合创始人，现负责晶赞科技受众数据产品的整体规划与研发。2005年，梁信屏曾在谷歌工作，负责管理谷歌展示广告和DoubleClick广告平台;2012年，加入力美科技担任CTO，并搭建了国内最早的移动DSP平台;在此之前，他还曾任职百度，负责百度“凤巢”搜索广告系统产品研发。

晶赞科技成立于2011年6月，是上海大数据交易中心的股东之一。梁信屏告诉数据猿记者，他在谷歌时，就与现在的晶赞CEO汤奇峰“志趣相投，相见恨晚”，都认为数据对企业有很大价值，但是大部分企业缺乏利用数据创造价值的能力，无法形成优秀产品。那时候，他们就想要创办一家能够帮助企业获取数据价值的公司。

　　在晶赞科技成立以后，梁信屏对国内大数据产业的发展愈加有信心。在他看来，就全球大数据发展情况而言，国内外技术相差无几，最大的差距体现在大数据人才方面。“在美国，大家对大数据的认识相对较早。但近几年，中国进入大数据领域的专业人才也逐渐增多，整个产业的急速发展不断刺激着人们的脑神经。”谈及中国大数据环境的时候，原本还在因为自己中文不好而有点含蓄、害羞的梁信屏开始变得有点儿小激动，难掩兴奋地对记者说：“随着中国移动互联网、物联网的快速发展，海量数据随之大爆发。同时，我们也看到中国政府对大数据企业发展的大力支持和政策鼓励。可以说中国简直是大数据的天堂!”

　　不忘初心，坚持“让数据创造价值”!

　　创业以来，梁信屏一直秉承“让数据创造价值”的理念在市场中不断探索。“早期的晶赞科技，我们主要帮助企业做ROI，让客户能够直观感受到数据提高企业营销效果的巨大力量。随着互联网发展，特别是移动互联网、社交媒体的快速兴起，中国企业在数据应用，特别是数据管理和营销上面临巨大的挑战。”梁信屏告诉记者，“数据的背后，归根结底就是‘受众’”。由此，梁信屏他们开始了基于受众数据的研究与产品化之路，力图通过数据为中国企业创造新的价值，并在2013年，针对广告主推出了以“受众”为核心的精准再营销产品“晶赞雷达”。

　　企业数据除了为营销提供支持外，还有很多价值可以开发，比如优化运营。2015年，他们又推出“晶赞天机”，帮助企业整合多渠道、多场景受众数据，尤其大型企业可以借助“天机”完成潜在受众的精准定位，实现站内推荐和个性化页面服务。梁信屏解释说：“天机喻示着‘洞悉受众者，见天机’，被人们称作是‘次世代的客户关系管理系统’。这是我们的骄傲!”

　　从产品推出的过程不难发现，伴随着大数据市场变化，梁信屏他们一直在逐步“更新”自己的大数据应用能力。“我们专注于大数据应用领域，一方面帮助企业管理数据，一方面帮助企业做受众营销，维护老客户、拉动新客户。”梁信屏说。为了加强两方面效果，2014年，他们开始推动并筹备中国企业数据联盟BDU的建立，期望通过推动垂直行业的优秀企业之间的数据连通，探寻数据交易的可能性。不过，真正市场化的数据交易是非常繁琐且很重要的事情，梁信屏强调，要做这件事情一定要与政府合作。

　　现有的数据交易市场还停留在“撮合交易”阶段

　　大数据是继云计算、物联网、移动互联网之后信息技术产业领域的又一热点领域，随着技术的成熟和发展，商业应用领域越来越广泛，随之而来的大数据交互、整合、交易等需求也日益增多。因此，大数据交易中心的成立自然成为顺应时代发展的行业产物。

　　2015年，国内首家大数据交易所落户贵阳，广东省大数据管理局成立，北京大数据交易服务平台、华中大数据交易所也纷纷投入运营。今年4月，上海数据交易中心也终于在上海市政府、上海信投、晶赞科技以及其他企业(如申能集团、中国联通、中国电子、万达信息、万得信息、联新资本)等多方努力推动下正式成立。

　　提到数据交易，不少人都会质疑其存在的诸如数据安全、数据定价、数据标准、政策监管等很多问题。在梁信屏看来，其实这些都是非常重要的问题。

　　梁信屏称，在数据交易过程中，或多或少都会涉及隐私等敏感数据。目前，上海数据交易中心采用自主知识产权虚拟标识和二次加密数据配送技术，全面保障个人隐私、数据产权和数据衍生产品交易。

　　同时，上海数据交易中心采用会员制，会对加入的企业与科技机构(暂不对个人开放)进行数据安全、数据隐私和风险评估等严格审核，且不响应应用场景合理维度之外的任何数据请求，不允许并技术性限制数据使用方非授权留存数据。他强调，建立数据交易中心就是要让数据标准化，让数据交易合法化，无论是消费者数据还是企业数据都必须是安全的。

　　不过，要实现这一目标，数据交易平台势必面临很多难题。梁信屏表示，就目前国内数据交易市场的发展而言，各地数据交易中心纷纷成立，有些是地方政府主导，有些是政府与企业共同主导，但无论其构成形式如何，这些数据交易机构其实都尚未形成切实有效的交易定义、交易规则和交易标准;在某种程度上，现有的数据交易市场还停留在“撮合交易”阶段，没有发挥行之有效的作用。

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